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MARC Record from marc_oapen

Record ID marc_oapen/oapen.marc.utf8.mrc:6062881:2483
Source marc_oapen
Download Link /show-records/marc_oapen/oapen.marc.utf8.mrc:6062881:2483?format=raw

LEADER: 02483 am a22003973u 450
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100 1 $aBehrens, Cornelia$4aut
245 10 $aIntertemporale Verteilungswirkungen in der gesetzlichen Krankenversicherung der Bundesrepublik Deutschland
260 $aBern$bPeter Lang International Academic Publishers$c20180924
300 $a184
520 $aFür die gesetzliche Krankenversicherung ist der über den versicherungstechnischen Risikoausgleich einer Individualversicherung hinausgehende Gedanke des sozialen Ausgleichs konstitutiv, auf dem die vielfältigen Verteilungswirkungen beruhen. In Fortführung der wenigen bisher vorliegenden Arbeiten erfolgt hier die Analyse und Quantifizierung der intertemporalen Verteilungswirkungen; nur sie können hinreichend Aufschluß darüber geben, ob und in welchem Umfang die GKV ihre distributive Funktion erfüllt. Die Modellrechnungen bestätigen im wesentlichen die Hypothesen zur Wirkungsrichtung der familienspezifischen Umverteilung auch in einer den Lebenszyklus der Versicherteneinheiten umfassenden Betrachtung. Neben dieser Intrakohortenumverteilung kommt es allerdings angesichts der dramatischen demographischen Entwicklung in den nächsten Jahrzehnten zu einer deutlichen Interkohortenumverteilung zu Lasten insbesondere der Versicherteneinheiten der Geburtenjahrgänge zwischen etwa 1970 und 2020/30. Die mithin gefährdete gesellschaftliche Akzeptanz des Generationenvertrages in der GKV erfordert die Neugestaltung des Finanzierungssystems; eine Alternative stellt das Kapitaldeckungsverfahren mit risikoorientierten Prämien dar.
546 $aGerman.
650 7 $aPolitical economy$2bicssc
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653 $aBehrens
653 $aBundesrepublik
653 $aDeutschland
653 $agesetzlichen
653 $aIntertemporale
653 $aKrankenversicherung
653 $aVerteilungswirkungen
856 40 $uhttp://www.oapen.org/download?type=document&docid=1003113$zAccess full text online
856 40 $uhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode$zCreative Commons License