An edition of Statistik mit Mathematica® (1997)

Statistik mit Mathematica®

Methoden und ihre Anwendungen

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February 26, 2022 | History
An edition of Statistik mit Mathematica® (1997)

Statistik mit Mathematica®

Methoden und ihre Anwendungen

Anwender, die mit Hilfe statistischer Verfahren experimentell ermittelte Resultate auswerten und grafisch darstellen wollen, finden in diesem Buch ein nützliches Werkzeug. 15 Kernanwendungen aus den Bereichen Physik, Biologie, Chemie, Pharmazie, Medizin, Psychologie, Pharmakologie und Ökonomie sind auch für Mathematica-Einsteiger leicht einzusetzen und eigenen Bedürfnissen anzupassen. Dem Mathematica-Kenner werden eine Reihe statistischer Befehle an die Hand gegeben, mit denen er auch ohne Kenntnisse der Mathematica-Programmierung eigene Auswertungs-Routinen erstellen kann. Darüber hinaus werden grafische Darstellungsformen entwickelt, um komplexe Sachverhalte übersichtlich und publikationsreif zu präsentieren. Eine CD-ROM mit Anwendungstools liegt bei. Dort findet der Leser weitere Informationen zu den statistischen Grundlagen und eine ausführliche Literaturliste.

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German

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Cover of: Statistik mit Mathematica®
Statistik mit Mathematica®: Methoden und ihre Anwendungen
1997
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Book Details


Table of Contents

Einführung
1.1 Wie dieses Buch zu handhaben ist
1.2 Zum Aufbau dieses Buches
1.3 Installation und Betrieb von Mathematica
1.4 Starten von Mathematica-Programmen
1.5 Mathematica-Notebooks und Zellen
1.6 Zur Anwendung von Mathematica-packages
1.7 Einlesen von Daten-Dateien
1.8 Mut zur Liste: Zur Datenstruktur der Anwender-Programme
1.9 Hinweise zur Installation der Programme und der Programm-Bibliotheken
1.10 Mathematica-Befehle und Optionen
Anwendungen
2.1 Bevölkerungsstatistik
Beispiel für eine ausführliche deskriptive Statistik
2.2 Widerstandsmessung mit der Wheatstone'schen Brücke
Beispiel für deskriptive Statistik und Fehlerfortpflanzung
2.3 Dosis-Wirkungs-Analyse
2.4 Digitale Blotanalyse
2.5 Bestimmung der elektrischen Leitfähigkeit von Hefezellwänden mittels Elektrorotation
Beispiel für lineare Regression
2.6 Vergleich der elektrischen Leitfähigkeit dreier Kalium-Halogenid-Lösungen
2.7 Arterieller Blutdruck
Beispiel für eine Zeitreihen-Analyse
Statistische Grundlagen
3.0 Gemeinsame Routinen
3.1 Univariate Deskriptive Statistik
3.2 Bivariate deskriptive Statistik
3.3 Korrelations-Analyse
3.4 Lineare Regression
3.5 Nichtlineare Regression
3.6 Zeitreihen-Analyse
3.7 Hypothesen-Tests von Verteilungen
3.8 Kontingenz-Analyse
3.9 Varianzanalyse
Anlagen
4.1 Schnellübersicht der Befehle
4.2 Liste der package-Namen unter MS-DOS
4.3 Literatur zu Mathematica
4.4 Zusammenstellung einiger Statistik-Lehrbücher
4.5 Übersicht zum Inhalt der CD-ROM
4.6 Quellen
4.7 Index.

Classifications

Dewey Decimal Class
519.5
Library of Congress
QA276-280, QA273.A1-274.9QA274-, QA273.A1-274.9

The Physical Object

Format
[electronic resource] :
Pagination
1 online resource.

ID Numbers

Open Library
OL27089210M
Internet Archive
statistikmitmath00jger
ISBN 10
3642592007, 3642638945
ISBN 13
9783642592003, 9783642638947
OCLC/WorldCat
913674497

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